Fran Espadas «Los coches del futuro no serán los que más corran, sino los que mejores decisiones tomen por nosotros»
En la VI edición de #AyvensTalks, celebrada por primera vez en Barcelona, profundizamos en la transformación que está viviendo el sector de la automoción de la mano de Fran Espadas, Brand Manager de Renault España.
En un contexto marcado por la aceleración tecnológica, la presión competitiva y la necesidad de repensar la movilidad en clave de eficiencia y sostenibilidad, su intervención trazó una idea de fondo clara: el coche ya no puede entenderse sólo como un medio de transporte, sino como un sistema inteligente capaz de interpretar lo que ocurre a su alrededor, aprender del entorno y asistir, cada vez más, en la toma de decisiones del usuario.
Lejos de la visión futurista del automóvil como una máquina más veloz o más espectacular, Espadas planteó una evolución mucho más profunda: la del vehículo conectado, seguro, predictivo y progresivamente autónomo. Un coche que no solo circula, sino que analiza datos, anticipa riesgos, optimiza consumos y se integra en un ecosistema urbano y tecnológico mucho más complejo. En esta conversación, repasamos las claves de ese cambio de paradigma y las oportunidades que abre para el presente más inmediato de la movilidad.
El sector de la automoción está viviendo una transformación profunda. ¿Por qué hablas de un cambio de paradigma?
Porque el cambio al que nos enfrentamos es comparable al que vivió el sector de la telefonía hace unas décadas. El coche ya no es simplemente ese vehículo que te lleva de un punto A a un punto B con mayor comodidad o mejores prestaciones. Hoy es otra cosa: un sistema conectado, una fuente de datos, una tecnología capaz de interpretar información y de interactuar con el entorno. Eso obliga también a redefinir qué somos como fabricantes. En Renault, por ejemplo, hemos pasado de ser una empresa que fabrica coches a ser una empresa tecnológica que fabrica coches y que, además, quiere ofrecer soluciones de movilidad accesibles para todo el mundo. El cambio es estructural, no superficial.
¿Qué papel juega la inteligencia artificial en esa transformación?
La inteligencia artificial es el gran catalizador de este momento. Más allá de los tópicos, la realidad es que ya está permitiendo acelerar procesos, integrar más tecnología en menos tiempo y responder a un entorno en el que la competencia es cada vez mayor y más rápida.
Estamos en un contexto de auténtica aceleración. Llegan nuevos actores, nuevas marcas, nuevas formas de desarrollar productos y nuevos ritmos industriales. Frente a eso, la inteligencia artificial nos ayuda a adaptarnos, a ganar velocidad y a tomar mejores decisiones en todas las fases del proceso, desde la fabricación hasta la experiencia de conducción.
¿Cómo debemos imaginar hoy el coche del futuro?
Durante mucho tiempo imaginamos el coche del futuro como un vehículo que corría más, que tenía más potencia o incluso que podía volar. Hoy esa idea ha cambiado por completo. El coche del futuro, y diría que incluso el del presente más cercano, será conectado, inteligente, seguro, competitivo y, sobre todo, capaz de decidir.
Para mí, esa es la palabra clave: decisor. El gran salto cualitativo llegará cuando el coche no solo sea capaz de procesar información o apoyar al conductor, sino también de tomar decisiones por sí mismo para mejorar la seguridad y la eficiencia. Ahí está la verdadera transformación del automóvil y, con él, de la movilidad en su conjunto.
La conducción autónoma es uno de los grandes símbolos de esta nueva etapa. ¿En qué punto real estamos?
La conducción autónoma ocupa un lugar central en el imaginario del coche del futuro, pero es importante aterrizar expectativas. A día de hoy todavía estamos lejos de un escenario de autonomía total sin intervención humana en el que podamos viajar leyendo o durmiendo mientras el coche lo hace absolutamente todo.
Existen distintos niveles de autonomía, del 0 al 5. El nivel 0 corresponde a un conductor que tiene el control total del vehículo, y el nivel 5 sería el de un coche completamente autónomo. En Europa, por regulación y por desarrollo de mercado, hoy nos movemos sobre todo en torno al nivel 2, con algunas evoluciones intermedias. Eso significa que ya existen muchas asistencias, pero el conductor sigue siendo una pieza fundamental en la conducción.
Entonces, ¿qué tecnologías están marcando hoy la diferencia en los vehículos?
Las ADAS (Advanced Driver Assitance Systems), es decir, las ayudas directas a la conducción. Son todos esos sistemas que permiten asistir al conductor, aumentar la seguridad y avanzar progresivamente hacia mayores niveles de autonomía.
Hablamos de cámaras que monitorizan signos de fatiga, sistemas que regulan automáticamente la distancia con el vehículo de delante, asistentes de velocidad, alertas por cambios involuntarios de carril o avisos cuando se detecta la presencia de peatones, bicicletas o coches al abrir una puerta. Lo importante es que ya no son tecnologías que actúan sólo después del incidente, sino que están pensadas para anticiparse y evitarlo.
Más allá de la seguridad, ¿en qué otros campos se está aplicando ya la inteligencia artificial en la automoción?
En muchos más ámbitos de los que solemos pensar. Por ejemplo, en la navegación, donde el vehículo ya no solo propone la ruta más corta, sino que cada vez podrá sugerir recorridos en función del tráfico, las emisiones, la eficiencia o incluso nuestros propios patrones de comportamiento al volante.
También en el mantenimiento predictivo, que es especialmente importante en la gestión de flotas. La inteligencia artificial permite detectar señales previas a una avería y actuar antes de que el vehículo tenga que inmovilizarse. Eso mejora la eficiencia, reduce costes y ayuda a prolongar la vida útil del coche. Y, por supuesto, también está transformando la relación entre conductor y vehículo a través de asistentes virtuales cada vez más sofisticados.
¿Qué impacto puede tener esta evolución en el consumo y la sostenibilidad?
Un impacto enorme. Si analizamos la huella de carbono de un vehículo a lo largo de todo su ciclo de vida, la mayor parte se concentra durante el uso. Por eso es tan importante optimizar consumos, mejorar la eficiencia y hacer que el coche sea capaz de adaptarse mejor al entorno y a las condiciones de circulación.
Aquí la inteligencia artificial puede aportar mucho, tanto en vehículos térmicos como eléctricos. Puede ayudarnos a reducir emisiones, a ajustar el uso energético, a planificar mejor la recarga y a integrar el coche dentro de un sistema más amplio de movilidad sostenible. En ese sentido, no hablamos solo de tecnología aplicada al vehículo, sino de tecnología aplicada a un ecosistema entero.
¿Y qué papel juegan las ciudades en ese nuevo ecosistema?
Un papel clave. La movilidad del futuro no se entiende sin una relación más inteligente entre vehículo, infraestructuras y entorno urbano. Las ciudades ya están llenas de sensores, cámaras y sistemas de monitorización que permiten recoger una enorme cantidad de datos en tiempo real.
Eso abre la puerta a una gestión del tráfico mucho más dinámica y eficiente: desde adaptar semáforos según la densidad circulatoria hasta reorganizar flujos o facilitar una movilidad más sostenible y menos estresante. El coche del futuro no solo tendrá que entender al conductor, también tendrá que interactuar con la ciudad.
Para terminar, ¿cuál dirías que es el gran reto para que esta evolución alcance todo su potencial?
El gran reto es entrenar bien los sistemas y garantizar su fiabilidad. La inteligencia artificial necesita aprender, mejorar y adaptarse a todas las circunstancias posibles para poder ofrecer respuestas útiles, seguras y consistentes.
Tenemos los datos, tenemos capacidad tecnológica y tenemos casos de uso muy avanzados. Ahora el desafío está en seguir entrenando, afinando y regulando esos sistemas para que funcionen de manera fiable en cualquier contexto. Porque, al final, los coches del futuro no van a ser los más rápidos: van a ser los que mejores decisiones tomen por nosotros.
